Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。

万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛逼的轮子在支持这座大厦，今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。

小编大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向，左边负责进攻(主外)，每一项单独拉出来都是精品，都是Python应用里面拳头产品；右边负责守(主内)，都是涉及底层的配置，算是整个大厦的地基。

下面我们挑选每个领域的的精品库，展现给大家，看完之后，你一定会大叫，卧槽，这么多库我都没有见过～～

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

• p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。

• pyenv：简单的 Python 版本管理工具。

• Vex：可以在虚拟环境中执行命令。

• virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。

• buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。

  
  

包管理

管理包和依赖的工具。

• pip：Python 包和依赖关系管理工具。

• pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

• pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。

• poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。

• conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。

• Curdling：管理 Python 包的命令行工具。

• wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。

分发

打包为可执行文件以便分发。

• PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。

• cx_Freeze：将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。

• dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。

• Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。

• py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。

• py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。

• pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。

配置

用来保存和解析配置的库。

• config：logging 模块作者写的分级配置模块。

• ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。

• ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。

• profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。

• python-decouple：将设置和代码完全隔离。

文件

• aiofiles：基于 asyncio，提供文件异步操作

• imghdr：（Python 标准库）检测图片类型

• mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型

• path.py：对 os.path 进行封装的模块

• pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库

• python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口

• Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录

• watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

• arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。

• Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。

• dateutil：Python datetime 模块的扩展。

• delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。

• maya：人性化的时间处理库。

• moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。

• pendulum：一个比 arrow 更具有明确的，可预测的行为的时间操作库。

• PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。

• pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。

• when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

• 通用

• chardet：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。

• difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。

• ftfy：让 Unicode 文本更完整更连贯。

• fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。

• Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。

• pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。

• pypinyin：汉字拼音转换工具 Python 版。

• shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。

• simplejson：Python 的 JSON 编码、解码器。

• unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。

• uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。

• xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。

• yfiglet-figlet：pyfiglet -figlet 的 Python 实现。

• flashtext: 一个高效的文本查找替换库。

• Slug 化

• awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。

• python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。

• unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。

• 解析器

• phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。

• PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。

• Pygments：通用语法高亮工具。

• pyparsing：生成通用解析器的框架。

• python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。

• python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。

• sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。

办公文本格式处理

• 通用

• tablib：一个用来处理中表格数据的模块。

• Office

• Marmir：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。

• openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。

• pyexcel：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。

• python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。

• relatorio：模板化 OpenDocument 文件。

• unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。

• XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。

• xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。

• xlwt：读写 Excel 文件的数据和格式信息。

• PDF

• PDFMiner：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。

• PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。

• ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。

• Markdown

• Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。

• Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。

• Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确

• YAML

• PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。

• CSV

• csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。

  
  

配置

用来保存和解析配置的库。

• config：logging 模块作者写的分级配置模块。

• ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。

• ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。

• profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。

• python-decouple：将设置和代码完全隔离。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

• 命令行程序开发

• asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。

• cement：Python 的命令行程序框架。

• click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。

• cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。

• clint：Python 命令行程序工具。

• colorama：跨平台彩色终端文本。

• docopt：Python 风格的命令行参数解析器。

• Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。

• python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。

• python-fire：Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。

• Pythonpy：在命令行中直接执行任何 Python 指令。

• 生产力工具

• aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。

• bashplotlib：在终端中进行基本绘图。

• caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。

• cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。

• doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。

• pyftpdlib：一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。

• howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。

• httpie：一个命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。

• PathPicker：从 bash 输出中选出文件。

• percol：向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。

• SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。

• thefuck：修正你之前的命令行指令。

• mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。

• pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。

• try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用 python 库。

数据库

Python 实现的数据库。

• pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。

• PipelineDB：流式 SQL 数据库。

• TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。

• ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

• MySQL：awesome-mysql 系列

• aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。

• mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。

• ysqlclient：mysql-python 分支，支持 Python 3。

• oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。

• PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。

• PostgreSQL

• psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。

• queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。

• txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。

• 其他关系型数据库

• apsw：另一个 Python SQLite 封装。

• dataset：在数据库中存储 Python 字典

• pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。

• NoSQL 数据库

• asyncio-redis：基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。

• cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。

• HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。

• Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。

• py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。

• pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。

• PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。

• redis-py：Redis 的 Python 客户端。

• telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。

• txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。

网络

用于网络编程的库。

• asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。

• Twisted：一个事件驱动的网络引擎。

• pulsar：事件驱动的并发框架。

• diesel：基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。

• pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

• Toapi：一个轻巧，简单，快速的 Flask 库，致力于为所有网站提供 API 服务。

• txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

HTTP

使用 HTTP 的库。

• aiohttp：基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。

• requests：人性化的 HTTP 请求库。

• grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.

• httplib2：全面的 HTTP 客户端库。

• treq：类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。

• urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

WebSocket

帮助使用 WebSocket 的库。

• AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。

• Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。

• django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。

• WebSocket-for-Python：为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

• gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。

• uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。

• bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。

• fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。

• meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。

• netius：异步，非常快速。

• paste：多线程，稳定，久经考验。

• rocket：多线程。

• waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。

• Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。

Web 框架

全栈 Web 框架。

• Django：Python 界最流行的 web 框架。

• Flask：一个 Python 微型框架。

• pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源 Python web 框架。

• Bottle：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

• CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。

• TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

• Tornado：一个 web 框架和异步网络库。

• sanic：基于 Python3.5+ 的异步网络框架。

• starlette: 一款轻量级，高性能的 ASGI 框架 

  
  

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

• django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。

• django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。

• Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。

• shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。

• alipay：非官方的 Python 支付宝 API。

• merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。

• money：一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式，提供可扩展的货币兑换解决方案。

• python-currencies：显示货币格式以及它的数值。

RESTful API

用来开发 RESTful APIs 的库

• Django

• django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。

• django-tastypie：为 Django 应用开发 API。

• django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。

• Flask

• flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。

• flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。

• flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。

• flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。

• eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。

• Pyramid

• cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 。

• 与框架无关的

• falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。

• sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。

• restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。

• ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

• Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。

• Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。

• Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。

• Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。

队列

处理事件以及任务队列的库。

• celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。

• huey：小型多线程任务队列。

• mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。

• rq：简单的 Python 作业队列。

• simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

• django-haystack：Django 模块化搜索。

• elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。

• elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。

• solrpy：solr 的 Python 客户端。

• Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

• django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。

• envelopes：供人类使用的电子邮件库。

• flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。

• imbox：Python IMAP 库。

• inbox.py：Python SMTP 服务器。

• inbox：一个开源电子邮件工具箱。

• lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。

• mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。

• marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。

• modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。

• pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。

• Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。

• yagmail：yagmail是一个GMAIL / SMTP客户端，旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。

URL 处理

解析 URLs 的库

• furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。

• purl：一个简单的，不可变的 URL 类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。

• pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。

• shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的 Python 实现。

• webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。

进程

操作系统进程启动及通信库。

• envoy：比 Python subprocess 模块更人性化。

• sarge：另一 种 subprocess 模块的封装。

• sh：一个完备的 subprocess 替代库。

并发和并行

用以进行并发和并行操作的库。

• multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。

• threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。

• eventlet：支持 WSGI 的异步框架。

• gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用 greenlet。

• Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。

• uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。

不看不知道，一看真的是大吃一惊，Python的库真的太多太多了。以上100多库只是Python帝国大厦的一部分，负责构建大厦的内部基石。后面小编会继续介绍Python应用的库大全，敬请期待。