paramiko库使得这一切成为可能：
import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname='127.1.1.1', username='shiran', password='password')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l /tmp')
regex库，我们可以轻松提取日志中的关键错误信息：
import regex
with open('log.txt', 'r') as f:
log = f.read()
errors = regex.findall(r'ERROR:\\s+(.*)', log)
for error in errors:
print(error)
psutil和smtplib库可以帮助我们监控系统状态，并在关键时刻发送警报：
import psutil
import smtplib
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
if cpu_percent > 80:
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
server.login('user', 'password')
message = 'CPU 使用率超过 80%：当前使用率为 {}%'.format(cpu_percent)
subject = '警报：高 CPU 使用率'
server.sendmail('alert@example.com', 'admin@example.com', subject, message)
server.quit()
fabric库，我们可以简化这一过程：
from fabric import task
@task
def update_system(c):
c.run('apt-get update')
shutil库让备份工作变得简单：
import shutil
shutil.copy('/path/to/file', '/path/to/backup/file')
除了上述任务，Python还能帮助运维工程师进行自动化测试、数据分析与可视化、甚至机器学习与人工智能等高级任务。Python的广泛应用不仅为运维工程师带来了更高效的工作方式，也为他们的职业生涯开辟了更多发展机会。
在这个自动化的时代，掌握Python脚本的运维工程师将拥有无可比拟的竞争优势。让我们一起探索Python在运维领域的无限可能，开启智能运维的新篇章！
